Audyt jakości danych
Read-only bramka jakości: jednym przebiegiem sprawdza pliki wg reguł (ujemne estymaty, wartości poza zakresem, daty poza tygodniem) i buduje macierz pewności OK/UWAGA/BŁĄD.
DEMO na danych przykładowych — pełna, interaktywna wersja działa na tej stronie po uruchomieniu JavaScriptu: w całości w Twojej przeglądarce, bez logowania i bez chmury.
Co zastępuje
Ręczne oglądanie „na oko” czerwonych komórek w każdym pliku przed raportem lub zamknięciem.
Wejście → wyjście
Pliki budżetowe/operacyjne → raport błędów + macierz pewności per projekt.
Co dostajesz
- · Tylko czyta — zero ryzyka dla plików
- · Reguły dopasowane do Twoich danych, nie ogólny linter
- · Macierz OK/UWAGA/BŁĄD dla całego portfela naraz
- · Tryb „strażnik”: kontrola przed każdym raportem
Częste pytania o to narzędzie
Jak działa audyt jakości danych i co robi z naszymi plikami Excel?
Audyt Klarow czyta pliki budżetowe i operacyjne, po czym jednym przebiegiem sprawdza je według reguł — np. ujemne estymaty, wartości poza zakresem, daty poza tygodniem raportowym. Wynikiem jest raport błędów oraz macierz pewności OK/UWAGA/BŁĄD per projekt. Narzędzie działa wyłącznie w trybie odczytu, więc niczego w plikach nie zmienia.
Czy podczas audytu jakiekolwiek dane wychodzą do chmury?
Nie — nic nie jest nigdzie wysyłane. Narzędzia Klarow działają lokalnie, on-premise, więc dane nie opuszczają firmy, a demo na tej stronie liczy w całości w przeglądarce, bez serwera. Do tego audyt tylko czyta pliki — zero ryzyka nadpisania czegokolwiek.
Jak szybko można wdrożyć audyt u nas i jak wygląda pilot?
Wdrożenie audytu jakości danych zaczynamy od pilota na kopii Waszych plików — nie dotykamy danych produkcyjnych, a reguły dopasowujemy do tego, jak naprawdę wyglądają Wasze arkusze. Pilot trwa do 10 dni roboczych, pierwszy efekt pokazujemy w dniu 5, rozliczenie 50/50. Pracujemy z firmami 20–250 osób, które wyrosły na Excelu.
Jakie błędy w plikach Excel wykrywa audyt jakości danych?
Audyt jakości danych wykrywa m.in. ujemne estymaty, wartości poza dopuszczalnym zakresem i daty poza tygodniem raportowym; reguły dopasowujemy do Waszych danych — to nie jest ogólny linter. Każde znalezisko trafia do macierzy OK/UWAGA/BŁĄD obejmującej cały portfel naraz, w praktyce ~30 równoległych projektów. Silnik jest deterministyczny: te same pliki zawsze dają ten sam wynik — kalkulator, nie wróżka.
Inne narzędzia Klarow
- Raport zarządczy
- Dashboard produkcji
- Import z rekoncyliacją
- Oś czasu zadań (Gantt)
- Kalkulator transz i walut
- Obieg akceptacji przelewów
- Fakturowanie US (AIA G703)
- Kontroling kosztów projektu
- Importy ERP → Excel
- Protokoły robocizny
- Rejestr umów
- Kontroling na danych z KSeF
Data quality audit (English)
A read-only quality gate: checks files in one pass against rules (negative estimates, out-of-range values, dates outside the week) and builds an OK/WATCH/ERROR confidence matrix.
- · Read-only — zero risk to your files
- · Rules tailored to your data, not a generic linter
- · OK/WATCH/ERROR matrix for the whole portfolio at once
- · “Guardian” mode: a check before every report
How does the data quality audit work and what does it do with our Excel files?
The Klarow audit reads your budget and operational files and checks them in one pass against rules — e.g. negative estimates, out-of-range values, dates outside the reporting week. The output is an error report plus an OK/WATCH/ERROR confidence matrix per project. The tool is strictly read-only, so it never changes anything in your files.
Does any of our data go to the cloud during the audit?
No — nothing is sent anywhere. Klarow tools run locally, on-premise, so your data never leaves the company, and the demo on this page computes entirely in your browser, with no server involved. On top of that, the audit only reads files — zero risk of overwriting anything.
How quickly can this be deployed at our company, and what does the pilot look like?
We deploy the data quality audit through a pilot on a copy of your files, so production data is never touched, and we tailor the rules to how your spreadsheets actually look. The pilot takes up to 10 working days, with the first results on day 5 and a 50/50 payment split. We work with companies of 20–250 people that grew up on Excel.
What kinds of errors in Excel files does the data quality audit detect?
The data quality audit detects issues such as negative estimates, out-of-range values and dates outside the reporting week; we tailor the rule set to your data rather than shipping a generic linter. Every finding lands in an OK/WATCH/ERROR matrix covering the whole portfolio at once, in practice around 30 parallel projects. The engine is deterministic: the same files always produce the same result — a calculator, not a fortune-teller.
Kontakt: [email protected] · 786 296 426 · Polska / USA